Identifikation von 12 Käufertypen
Statistische Segmentierung auf Basis von GA4-Daten – mit klaren Profilen, differenzierten Marketing-Implikationen und messbarem Business Impact.
Ausgangssituation
Ein Unternehmen aus dem Großhandel mit E-Commerce-Shop wollte verstehen, welche Nutzergruppen wie kaufen und wie unterschiedlich sie auf Marketingaktionen, saisonale Effekte und Rabatte reagieren. Die benötigten Daten waren vorhanden – jedoch nicht systematisch in entscheidungsfähige Profile übersetzt.
Vorgehen
- Export und Transformation von GA4-Daten
- Prüfung zahlreicher Nutzer- und Verhaltensmerkmale auf Zusammenhang mit Käufen
- Analyse von Reaktionen auf Kampagnen (z. B. Black Week), Rabatte und saisonale Unterschiede
- Segmentierung in 12 unterscheidbare Käufertypen mit klaren Verhaltensmustern
- Ableitung konkreter Empfehlungen für Marketing, SEO und Website-Weiterentwicklung
Ergebnis
Die 12 Käuferprofile zeigten deutlich unterschiedliche Kauflogiken und Reaktionsmuster. Basierend darauf wurden Marketing, SEO und Website-Features präziser auf Nutzerbedürfnisse ausgerichtet.
12
Käufertypen identifiziert
+7 %
Gesamtumsatz
+12,5 %
Umsatz pro Transaktion
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