Über uns
Eichstetter Data Intelligence wird von Michele Eichstetter geführt. Schwerpunkt ist die strukturierte Analyse digitaler Daten zur Schaffung von realistischen Entscheidungsgrundlagen.
Kernkompetenzen
- Tracking-Architektur (GTM, GA4) – Audit, Struktur, Validierung
- Datenanalyse – Hypothesen, Ursachen, Effekte, statistische Absicherung
- Conversion-Optimierung – datenbasiert, priorisiert, messbar
- Datenvisualisierung – KPI-Logik, Dashboard-Konzeption (Looker/Power BI)
Fokus in Projekten
- Messbarkeit herstellen, bevor Maßnahmen bewertet werden
- KPI-Definitionen vereinheitlichen (eine Logik über alle Tools)
- Fehlerquellen trennen: Datenproblem vs. Performanceproblem
- Entscheidungen absichern – nicht nur „Reporting“ liefern
Arbeitsprinzipien
- Strukturiert & nachvollziehbar (Dokumentation statt Bauchgefühl)
- Tool-unabhängig (Methodik vor Plattform)
- Operativ umsetzbar (Erkenntnisse → Maßnahmen → Messkonzept)
- Transparente Priorisierung nach Impact & Aufwand
Bild folgt
Werdegang
Der fachliche Schwerpunkt liegt auf Statistik, technischer Datenstruktur und der Ableitung belastbarer Handlungsempfehlungen aus digitalen Nutzungs- und Conversiondaten.
- Statistik als Fundament: Studium in Statistik mit Fokus auf analytischen Methoden und belastbarer Auswertung.
- Technischer Hintergrund: Ergänzende Informatik-Perspektive und Einstieg über Webentwicklung.
- Praxis im Produktumfeld: Aufbau und Etablierung einer Tracking-Struktur, Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder.
- Agenturphase: Betreuung vieler Kunden aus unterschiedlichen Branchen – inklusive typischer Blind Spots in Tracking, KPI-Logik, Reporting und Optimierungsprozessen.
- Heute: Selbstständige Beratung; Gründung von Eichstetter Data Intelligence (2024) mit Fokus auf Webtracking, Datenanalyse, Conversion-Optimierung und Datenvisualisierung.
Ziel ist nicht die kurzfristige Maßnahme, sondern die langfristige Stabilität der Daten- und Analysearchitektur.